Конференция AI Hard Fork

В рамках выступления: Разбор прикладных воркфлоу для руководителя: от ИИ-анализа собственных ошибок на митингах и автоматизации Decision Records до использования OpenClaw для подготовки к 1-1 и объективного скоринга интервью.

Мы рассмотрим, как AI используется в разных командах: в ML-research, AI-engineering, классической разработке и стартапах. Помогает ли опыт в AI-разработке эффективнее использовать готовые инструменты? Разберем, какие лайфхаки вы сможете применить у себя, чтобы повысить личную и командную эффективность

В рамках эфира разберём, как устроена экосистема AI-агента для менеджера и из каких компонентов его можно собрать без программирования: от встроенных AI‑агентов в браузере и офисных приложениях до конструкторов AI‑агентов, которые связывают модели с вашими данными и бизнес‑процессами.
На примерах реальных кейсов вы увидите, как AI‑агент может автоматически разбирать почту и задачи, готовить документы по шаблонам, собирать отчёты, готовить ежедневный «брифинг» руководителю в мессенджере, бонусом получите чек‑лист актуальных моделей и AI сервисов.

Разберем, почему одним из блокеров внедрения AI становится не софт, а отсутствие системы обучения, и поделимся реальными факапами при подготовке разработчиков. Погрузимся в пошаговое выстраивание ИИ-first команд, обязательную карта навыков для разработчиков и новые правила найма и увольнения

Поделюсь нашим опытом, на примерах, в каких проектах и с какими задачами ИИ помогает, а в каких — не очень. У меня успешный аутсорс, есть клиенты с новыми продуктами, а есть огромные легаси, которым больше лет, чем большинству участников конференции. А ещё мы делаем свой стартап, так что есть что сравнить.

AI не создает новые проблемы, а лишь обнажает старые: перегруз, недоверие и страх потери ценности. Разберем, почему внедрение AI почти всегда попадает в «красные зоны» восприятия команды и как руководителю работать с сопротивлением, которое ошибочно принимают за консерватизм. Вы узнаете, через какие шкалы сотрудники неосознанно пропускают любые изменения и как перепроектировать внедрение технологий так, чтобы не поломать команду.